当企业被拉到全数字化旋涡中后，技术变革、商业模式创新和产业融合的步伐随之加快。新的竞争对手将赢得具有竞争优势的阵地，削弱市场领导者的影响或推翻它们的“统治”。那么，现有企业该如何应对呢 ？
企业必须利用商业模式为客户创造成本价值、体验价值和平台价值。它们还必须执行相应战略，以对抗“价值吸血鬼”并占领价值空地。要做到这些，它们需要给市场带来成功的创新，同时最大限度地提高现有业务的赢利能力，而这些业务多多少少正在遭遇颠覆或很快即将受、到颠覆。但是，能够做好其中一项的企业已经是凤毛麟角，更不用说同时做好两项了。在某种程度上，这是因为企业将需要速度和灵活性的战略与固化且通常不擅变通的规划混为一谈。正如一位著名拳击手曾经说过的那样：“每个人都有自己的所谓计划，直到脸上挨了一记重拳为止。”
人们总是不自觉地将此类计划看作防止全数字化颠覆的保护伞，但这是一种虚幻的安全感 。正如多伦多大学的罗杰·马丁教授所说：“几乎每次用到‘战略’这个词，都会搭配‘计划’这个词的某种说法，比如‘战略规划’过程或由其产生的‘战略计划’。因为规划是一种彻底可行而且让人感到安心的做法，所以人们不知不觉就将战略的概念微妙地偷换成规划。计划则通常辅以详细的电子表格来预测遥远未来的成本和收入。当规划制订出来之后，每个人都感觉恐惧仿佛减轻了许多。”
于是，规划其实就是管理层在尝试预测未来，而预测未来从来都不是一件容易的事 。因为在闷头专心制订计划的同时，高管会被更深地拉向全数字化旋涡的中心，那里的技术变革、商业模式创新和产业融合有增无减。越来越多的全数字化颠覆者甚至能在企业向员工或股东公布发展计划之前就将这些计划变成一纸空文，而作为其基础的利润板块也会化为乌有。
在面对翻天覆地的市场变革时，有许多现有企业相信具有显著循序渐进特征的战略方法（即规划）能够拯救它们。可是在不断变化的世界里，长期计划可能不太像舵，反而更像是锚，将企业束缚在一个已经失去意义的位置。伍迪·艾伦曾经说过：“如果你想让上帝发笑，就告诉他你的计划。”身处全数字化旋涡中，规划就是一个问题，而且是一个重要的问题。
我们认为，现有企业必须培养一套能力，让自己能够以媲美颠覆者的速度、灵活应变能力和成效采取行动。 在实行防御性和攻击性战略的同时发起组合式颠覆需要一种新的方法。我们称这套能力为全数字化业务敏捷性。最好将全数字化业务敏捷性视为一种元能力，它依赖于3种基本能力：超强感知能力、明智决策能力和快速执行能力。具有全数字化业务敏捷性的企业可以通过以下几方面提供出众的成本价值、体验价值和平台价值：
·通过收集与自身相关的数据和见解，察觉企业所处环境中最重要的变化
·不断地分析数据，吸收知识，并由合适的人员进行明智的决策
·快速执行并迅速扩大规模，同时摒弃不成功或过时的方法
明智决策能力是企业在特定情况下做出最佳决策的能力。要想获得出色的明智决策能力，企业必须充分发展周密的数据分析能力来增强人为判断力。预测性分析可以根据过去发生的事件显示未来的发展趋势。数据可视化可帮助决策者直观地理解复杂信息。视频和文本分析正在改变知识管理，能够帮助决策者更快、更容易地找到正确的信息。此外，随着Apple Siri（苹果智能语音助手）和AmazonEcho的“拟人化”，人工智能的迅速发展也预示了未来的企业数据访问趋势。
将数据转换为见解的技术是明智决策能力的先决条件。遗憾的是，许多企业即使拥有做出正确决策所需的全部信息却还是失败了。企业经常会默默顺从某位高管的无知意见做出生死攸关的战略决策，有时候，这些决策会带来灾难性的后果。 前英国首相本杰明·迪斯雷利的格言（他称谎言有三种，即“谎言、糟糕透顶的谎言和统计数据”）或许颇有一些见地，领导者决不能盲目受制于数据，在全数字化旋涡中，竞争格局的改变如此之快，昨天的真理可能今天就已不复存在。我们对100多家成功的初创企业进行研究后得出的一个最显而易见的教训就是：它们通过管理科学和反复学习相结合的方式制造颠覆，在制定决策时并不是很看重“过往的经验”或“直觉”。
明智决策的一个重要环节是进行有效的数据分析，并确保内部和外部专家能够获得必要的见解。大型企业若在整个组织中广泛传播业务见解，在业务流程中引入决策支持工具，并通过业务章程实现自动化决策，则每天可以做出数以千计的更明智的决策。业务流程的全数字化对“明智的”企业至关重要。
快速执行能力 快速执行能力是企业快速高效地实施已制订计划的能力。遗憾的是，这种能力很罕见，尤其是在大型企业中，文化惰性、事后质疑、争权夺利、害怕失败和不愿意投入完成任务所需的资源等，都会拖慢行动速度。因此，行动的速度和质量始终是首席执行官应该优先关注的问题。
颠覆者擅长的另一个方面是利用“按需”资源瓦解从决策到行动的循环。快速执行能力有一个特征，那就是能够利用随需而变的第三方资源获得“爆炸性”专业知识。而所谓随需而变，就是指在有需求的时候快速扩充，而在需求消退后快速缩减。现有企业可以利用一系列应用和云服务，造就更加灵活的资源分配能力。当内部很缺乏或者在项目的特定阶段非常需要某种特定的技能组合时，这一点非常实用。“爆炸性”专业知识模式还能帮助企业避免招聘流程和传统外包中常见却耗时的知识提升过程。
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